课程特色：

1. 清华北大腾讯头条导师带队，实现真正“零基础”教学。

2. 五大Kaggle实战案例手把手辅导，深入掌握人工智能前沿技能。

3. 独立线上算力平台，无须购买昂贵GPU也能感受深度学习的魅力。

4. 提升机器学习项目背景，收获顶尖国际化竞赛履历与银质奖章。

课程大纲：

第一课：机器学习基础与Kaggle平台简介

    1. 机器学习基础概览

    2. Kaggle平台简介

    3. 混淆矩阵、精度、召回、F1-Score

第二课：优化论基础与梯度提升决策树

    1. 线性回归基础

    2. 优化论基础与梯度下降算法

    3. 决策树基础：ID3和CART

    4. 梯度提升决策树

第三课：XGBoost原理与特征工程基础

    1. XGBoost数学原理与代码调用

    2. LightGBM与CatBoost简介

    3. 特征工程基础

第四课：神经网络基础与卷积神经网络

    1. 逻辑回归、最大似然估计、正则化

    2. 神经网络基础与常见损失函数

    3. 卷积神经网络原理

第五课：常用CNN架构与图像分割

    1. 反向传播算法与传统CNN局限性

    2. 四种常用CNN架构

    3. 目标检测与图像分割

第六课：神经网络训练与Kaggle提分技巧

    1. 神经网络训练技巧

    2. Kaggle提分技巧

第七课：APTOS金牌复现

    1. APTOS赛题介绍与思路分析

    2. 图片尺寸Resize与数据Fold切分

    3. 模型训练与Pseudo Label

第八课：作业答疑与支持向量机详解

    1. 作业答疑与指导

    2. 凸优化基础

    3. SVM数学形式推导 

    4. 对偶问题与SVM核技巧