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Kaggle Pro银牌教学计划第二期录播

视频课时
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讲师简介

小洋博士
第一课：Python基础与机器学习环境配置
1. 机器学习环境配置 时长：00:43:23
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2. Python语法基础 时长：01:14:15
第二课：机器学习基础与Kaggle平台简介
1. 机器学习基本概念 时长：00:27:37
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2. 机器学习模型评价指标 时长：00:52:43
3. 验证集与过拟合现象 时长：00:12:54
4. Kaggle平台简介mp4 时长：00:22:40
第三课：优化论基础与梯度提升决策树
1. 优化论基础与梯度下降算法 时长：01:18:30
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2. 决策树算法 时长：00:42:40
第四课：XGBoost原理与特征工程基础
1. CART与梯度提升决策树 时长：00:45:25
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2. XGBoost数学原理与LGB-CAT简介 时长：00:39:12
3. 特征工程基础 时长：00:28:24
第五课：逻辑回归与神经网络
1. 逻辑回归与最大似然估计 时长：00:58:30
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2. 神经网络基础 时长：00:42:29
3. PyTorch基础 时长：00:17:15
第六课：卷积神经网络与其常见架构
1. 反向传播算法 时长：00:16:04
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2. 卷积神经网络原理 时长：00:45:49
3. 常见CNN架构 时长：00:21:28
4. 目标检测与图像分割 时长：00:24:01
第七课：循环神经网络与神经网络训练技巧
1. 神经网络的矩阵表示 时长：00:20:15
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2. 循环神经网络原理 时长：00:26:32
3. 扩张因果卷积与WaveNet 时长：00:29:15
4. 神经网络训练技巧 时长：00:37:04
第八课：Kaggle提分技巧与APTOS金牌复现
1. Kaggle竞赛提分技巧 时长：00:59:34
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2. 项目作业提示 时长：00:06:03
3. APTOS金牌复现 时长：00:38:16

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