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Kaggle Pro银牌教学计划第六期录播

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讲师简介

小洋博士
第一课：机器学习基础与Kaggle平台简介
1. 机器学习基础概念 时长：00:50:04
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2. 机器学习常见模型评价指标 时长：00:54:27
免费试学
3. 验证集与过拟合 时长：00:16:17
第二课：优化论基础与决策树原理
1. Kaggle竞赛类型与奖牌机制简介 时长：00:38:14
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2. 优化论基础与梯度下降 时长：01:06:58
3. 决策树ID3与信息增益 时长：00:22:06
第三课：集成树模型与特征工程基础
1. CART原理与基尼指数 时长：00:26:35
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2. 集成算法与XGBoost原理 时长：00:29:00
3. Kaggle IDE界面操作指南 时长：00:28:25
4. LightGBM与CatBoost 时长：00:22:19
5. 特征工程基础 时长：00:24:12
第四课：逻辑回归与神经网络
1. 逻辑回归与最大似然估计 时长：01:03:48
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2. 正则化与Weight_Decay 时长：00:18:34
3. 全连接神经网络与多分类 时长：00:45:01
第五课：卷积神经网络
1. 卷积层原理及其代码实现 时长：01:05:02
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2. 池化层原理 时长：00:09:38
3. PyTorch教程与交通标志识别项目 时长：00:58:52
第六课：目标检测与图像分割
1. 常见CNN框架：ResNet与EfficientNet 时长：00:41:00
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2. 目标检测任务评价指标详解 时长：00:29:27
3. 双阶段检测：RCNN系列模型 时长：00:19:43
4. Yolo与目标检测常用工具 时长：00:27:19
5. 图像分割基础 时长：00:21:47
第七课：时序数据算法与Transformer
1. 时序数据与循环神经网络 时长：01:04:55
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2. 一维卷积与WaveNet 时长：00:14:03
3. Attention机制与Transformer 时长：00:47:39
第八课：自然语言表征模型与Kaggle提分技巧
1. Word2Vec简介 时长：00:14:07
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2. BERT及其衍生模型 时长：00:48:41
3. Rossmann-ASHRAE-Atlas作业指导 时长：00:09:25
4. 神经网络训练技巧 时长：00:16:39
5. Kaggle提分技巧 时长：00:33:50
习题课集锦
1. Rossmann & ASHRAE 时长：01:40:18
2. Atlas 时长：01:23:38
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3. Google Brain & Optiver & APTOS 时长：01:07:31

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