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Kaggle Pro银牌教学计划第二期录播 - 数据挖掘
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课程介绍
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第一课:Python基础与机器学习环境配置
1. 机器学习环境配置
时长:00:43:23
2. Python语法基础
时长:01:14:15
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第二课:机器学习基础与Kaggle平台简介
1. 机器学习基本概念
时长:00:27:37
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2. 机器学习模型评价指标
时长:00:52:43
3. 验证集与过拟合现象
时长:00:12:54
4. Kaggle平台简介mp4
时长:00:22:40
第三课:优化论基础与梯度提升决策树
1. 优化论基础与梯度下降算法
时长:01:18:30
2. 决策树算法
时长:00:42:40
第四课:XGBoost原理与特征工程基础
1. CART与梯度提升决策树
时长:00:45:25
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2. XGBoost数学原理与LGB-CAT简介
时长:00:39:12
3. 特征工程基础
时长:00:28:24
第七课:循环神经网络与神经网络训练技巧
1. 神经网络的矩阵表示
时长:00:20:15
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2. 循环神经网络原理
时长:00:26:32
3. 扩张因果卷积与WaveNet
时长:00:29:15
4. 神经网络训练技巧
时长:00:37:04
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