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Kaggle Pro银牌教学计划第三期录播

视频课时
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讲师简介

小洋博士
第一课：Python基础与机器学习环境搭建
1. 机器学习环境配置 时长：00:24:05
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2. Python语法基础 时长：01:13:26
3. 数学基础复习与Jupyter的使用 时长：00:15:44
第二课：机器学习基础与Kaggle平台简介
1. 机器学习基础概念 时长：00:38:38
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2. 机器学习模型评价指标 时长：00:53:50
3. 验证集概念与Kaggle平台简介 时长：00:26:41
第三课：优化论基础与梯度提升决策树
1. 优化论基础与梯度下降算法 时长：01:39:47
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2. 决策树与信息增益 时长：00:18:23
第四课：XGBoost原理与特征工程基础
1. CART数学原理 时长：00:43:04
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2. XGBoost数学原理与代码使用 时长：00:36:26
3. LightGBM与CatBoost简介 时长：00:07:24
4. 特征工程基础 时长：00:20:14
第五课：逻辑回归与神经网络
1. 逻辑回归数学原理 时长：00:50:53
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2. 正则化原理 时长：00:24:58
3. 神经网络二分类与多分类 时长：00:50:03
第六课：卷积神经网络与其常见架构
1. 反向传播算法 时长：00:27:45
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2. 卷积层与池化层 时长：00:54:57
3. 常见卷积神经网络架构 时长：00:29:23
第七课：循环神经网络与序列数据算法
1. 目标检测与图像分割概览 时长：00:21:02
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2. 循环神经网络 - RNN,LSTM,GRU 时长：00:30:30
3. WaveNet 时长：00:12:52
4. Attention与Transformer 时长：00:51:04
第八课：神经网络训练与Kaggle提分技巧
1. 神经网络训练技巧 时长：00:53:52
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2. 课程作业提示 时长：00:04:33
3. Kaggle提分技巧 时长：01:03:30

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