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Kaggle Pro银牌教学计划第四期录播

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讲师简介

小洋博士
第一课：机器学习基础与Kaggle平台简介
1. 机器学习基础概念 时长：00:33:43
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2. 机器学习模型评价指标 时长：01:04:05
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3. 验证集概念与过拟合现象 时长：00:20:32
第二课：优化论基础与决策树
1. Kaggle线上代码的运行与提交 时长：00:17:19
2. 优化论基础与梯度下降算法 时长：01:08:02
3. 决策树：信息熵与基尼指数 时长：00:37:29
第三课：XGBoost与特征工程基础
1. 梯度提升决策树与XGBoost原理 时长：00:45:38
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2. Rossmann作业讲解 时长：00:26:12
3. LightGBM与CatBoost 时长：00:14:41
4. 数据挖掘竞赛流程与特征工程基础 时长：00:39:43
第四课：逻辑回归与神经网络
1. 逻辑回归与最大似然估计 时长：00:46:54
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2. 正则化原理 时长：00:18:02
3. 全连接神经网络 时长：00:51:14
第五课：卷积神经网络与PyTorch实现
1. 卷积神经网络原理 时长：00:58:32
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2. PyTorch实现卷积神经网络 时长：00:59:31
第六课：常见CNN架构、目标检测与图像分割
1. 常见CNN架构原理与运用 时长：01:02:24
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2. 目标检测与Detectron2 时长：00:23:57
3. 图像分割与SMP 时长：00:20:31
4. Atlas项目作业讲解 时长：00:15:01
第七课：循环神经网络与时序数据算法
1. 循环神经网络-RNN,LSTM,GRU 时长：00:28:51
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2. 扩张因果卷积与WaveNet 时长：00:22:37
3. Attention机制与Transformer 时长：00:43:35
4. 神经网络训练技巧 时长：00:25:27
第八课：Kaggle提分技巧与APTOS金牌复现
1. 项目作业答案解析 时长：00:18:06
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2. Kaggle竞赛提分技巧 时长：01:14:19
3. APTOS最终项目讲解 时长：00:28:14

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