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Kaggle Pro银牌教学计划第五期录播

视频课时
67 人学过
第一课:机器学习基础与Kaggle平台简介
01. 机器学习基础概念 时长:00:32:59
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02. 机器学习模型评价指标 时长:00:55:59
03. 验证集与过拟合 时长:00:07:47
04. Kaggle平台简介 时长:00:26:38
第二课:优化论基础与决策树算法
1. Kaggle比赛机制与IDE基本操作 时长:00:20:23
2. 优化论基础与梯度下降算法 时长:01:00:51
3. 决策树算法 - ID3与CART 时长:00:36:54
第三课:GBDT、集成树模型与特征工程基础
1. GBDT与XGBoost数学原理 时长:00:56:15
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2. LightGBM与CatBoost的代码使用 时长:00:16:22
3. 特征工程基础 时长:00:55:52
第四课:逻辑回归与神经网络
1. 逻辑回归与最大似然估计 时长:00:50:43
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2. 正则化原理 时长:00:15:41
3. 全连接神经网络分类原理 时长:00:37:25
4. Pytorch入门 时长:00:17:16
第五课:卷积神经网络原理与代码实现
1. 卷积神经网络原理:卷积层与池化层 时长:01:12:33
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2. 反向传播算法与梯度消失现象 时长:00:18:16
3. 交通标志识别项目演示 时长:00:41:52
第六课:目标检测与图像分割算法
1. Atlas项目作业解析 时长:00:13:05
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2. 常见CNN架构:ResNet与EfficientNet 时长:00:23:38
3. 目标检测评价指标:IoU与mAP 时长:00:26:55
4. 目标检测单双阶段模型与实现工具 时长:00:40:44
5. 图像分割算法:UNet与FPN 时长:00:18:50
第七课:序列数据算法与Transformer
1. 循环神经网络 时长:00:34:43
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2. WaveNet(1D-CNN) 时长:00:23:56
3. Attention与Transformer 时长:00:52:25
第八课:自然语言表征模型与Kaggle提分技巧
1. Word2Vec简介 时长:00:14:09
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2. BERT及其衍生模型 时长:00:56:58
3. 神经网络训练技巧 时长:00:27:07
4. Kaggle提分技巧与答疑 时长:00:47:42

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