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Kaggle Pro银牌教学计划第五期录播
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课程介绍
视频课时
第一课:机器学习基础与Kaggle平台简介
01. 机器学习基础概念
时长:00:32:59
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02. 机器学习模型评价指标
时长:00:55:59
03. 验证集与过拟合
时长:00:07:47
04. Kaggle平台简介
时长:00:26:38
第二课:优化论基础与决策树算法
1. Kaggle比赛机制与IDE基本操作
时长:00:20:23
2. 优化论基础与梯度下降算法
时长:01:00:51
3. 决策树算法 - ID3与CART
时长:00:36:54
第三课:GBDT、集成树模型与特征工程基础
1. GBDT与XGBoost数学原理
时长:00:56:15
素材下载
2. LightGBM与CatBoost的代码使用
时长:00:16:22
3. 特征工程基础
时长:00:55:52
第四课:逻辑回归与神经网络
1. 逻辑回归与最大似然估计
时长:00:50:43
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2. 正则化原理
时长:00:15:41
3. 全连接神经网络分类原理
时长:00:37:25
4. Pytorch入门
时长:00:17:16
第五课:卷积神经网络原理与代码实现
1. 卷积神经网络原理:卷积层与池化层
时长:01:12:33
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2. 反向传播算法与梯度消失现象
时长:00:18:16
3. 交通标志识别项目演示
时长:00:41:52
第六课:目标检测与图像分割算法
1. Atlas项目作业解析
时长:00:13:05
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2. 常见CNN架构:ResNet与EfficientNet
时长:00:23:38
3. 目标检测评价指标:IoU与mAP
时长:00:26:55
4. 目标检测单双阶段模型与实现工具
时长:00:40:44
5. 图像分割算法:UNet与FPN
时长:00:18:50
第七课:序列数据算法与Transformer
1. 循环神经网络
时长:00:34:43
素材下载
2. WaveNet(1D-CNN)
时长:00:23:56
3. Attention与Transformer
时长:00:52:25
第八课:自然语言表征模型与Kaggle提分技巧
1. Word2Vec简介
时长:00:14:09
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2. BERT及其衍生模型
时长:00:56:58
3. 神经网络训练技巧
时长:00:27:07
4. Kaggle提分技巧与答疑
时长:00:47:42
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