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Kaggle Pro银牌教学计划第八期录播-前四周
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课程介绍
视频课时
第一课:机器学习基础与Kaggle平台简介
1. 机器学习基础概念
时长:00:43:45
2. 监督学习常用模型评价指标
时长:01:11:25
3. 验证集与过拟合
时长:00:23:51
第二课:优化论基础与决策树算法
1. Kaggle平台简介
时长:00:19:13
2. 优化论基础与梯度下降算法
时长:01:17:20
3. 决策树算法:ID3与CART
时长:00:32:49
第三课:集成树模型与特征工程基础
1. CART处理连续特征
时长:00:16:29
2. 集成树算法与XGBoost
时长:00:48:29
3. LightGBM与CatBoost
时长:00:29:55
4. 特征工程基础
时长:00:38:54
第四课:逻辑回归与神经网络
1. 逻辑回归与最大似然估计
时长:00:58:15
2. 大系数过拟合现象与正则化原理
时长:00:12:08
3. 感知器网络及其空间切分原理
时长:00:19:02
4. 神经网络多分类
时长:00:25:26
5. PyTorch简介与简单演示
时长:00:14:58
习题课集锦
1. 波士顿房价 Rossmann ASHRAE
时长:01:54:41
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