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Kaggle Pro银牌计划课程录播2024年第一期

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讲师简介

小洋博士
第一课：机器学习基础与Kaggle平台简介
1. 机器学习基础知识 时长：00:42:32
2. 机器学习模型评价指标 时长：01:07:27
3. 验证集与过拟合 时长：00:07:17
免费试学
4. Kaggle平台简介-1 时长：00:11:16
第二课：优化论基础与决策树算法
1. Kaggle平台简介-2 时长：00:15:32
2. 优化论基础与梯度下降算法 时长：01:06:03
3. 决策树算法：ID3与CART 时长：00:36:03
第三课：数据挖掘 - 集成树模型与特征工程基础
1. XGBoost数学原理与代码使用说明 时长：00:45:50
2. Kaggle IDE的使用方法 时长：00:17:41
3. LightGBM与CatBoost 时长：00:24:59
4. 特征工程基础 时长：00:40:06
第四课：逻辑回归与神经网络
1. 逻辑回归与最大似然估计 时长：00:51:03
2. 正则化原理 时长：00:11:00
3. 神经网络分类原理与损失函数选择策略 时长：00:42:37
4. 卷积神经网络基础：卷积层与池化层 时长：00:34:37
附：PyTorch教学演示-交通标志识别项目 时长：00:39:05
第五课：目标检测与图像分割
1. 常见CNN架构与timm软件包 时长：00:41:45
2. 目标检测任务概览与评价指标 时长：00:16:11
3. 目标检测模型与MMDetection工具 时长：00:25:50
4. 图像的语义分割与实例分割 时长：00:38:57
第六课：时序数据算法与Transformer
1. 神经网络运算的矩阵表示 时长：00:10:29
2. 循环神经网络原理 时长：00:18:35
3. 使用PyTorch搭建循环神经网络 时长：00:34:38
4. 一维卷积网络与WaveNet 时长：00:15:43
5. Attention机制与Self-Attention 时长：00:15:53
6. Transformer及其衍生结构 时长：00:35:40
第七课：自然语言处理与大语言模型
1. Word2Vec简介 时长：00:16:39
2. Tokenizer分词器原理与用法 时长：00:34:51
3. BERT及其衍生模型 时长：00:42:19
4. 大语言模型原理 时长：00:46:05
第八课：神经网络训练方法与Kaggle提分技巧
1. 神经网络训练方法与注意事项 时长：01:00:52
2. 大语言模型微调方法概览 时长：00:13:12
3. 常见Kaggle竞赛提分技巧 时长：00:49:09
习题课集锦
1. 数据挖掘 - Boston Housing 时长：00:34:19
2. 数据挖掘 - Rossmann Store Sales 时长：00:33:37
3. 数据挖掘 - ASHRAE - Great Energy Predictor III 时长：00:39:00
4. 计算机视觉 - Human Protein Atlas Image Classification 时长：01:02:41
5. 时序数据分析 - Google Brain - Ventilator Pressure Prediction 时长：00:32:26
6. 计算机视觉 - APTOS 2019 Blindness Detection 时长：00:16:16
7. 数据挖掘 - Optiver Realized Volatility Prediction 时长：00:23:57

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