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Kaggle Pro银牌计划课程录播2024年第二期
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讲师简介
猜你想学
- 第一课：机器学习基础与Kaggle平台简介
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1. 机器学习的基本概念 时长：00:41:33
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2. 常见机器学习模型性能评价指标 时长：01:09:08
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3. 验证集与过拟合现象 时长：00:12:49
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4. Kaggle竞赛平台简介 时长：00:20:36
- 第二课：优化论基础与决策树算法
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1. 多元线性回归与优化论基础 时长：00:33:05
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2. 梯度下降算法 时长：00:44:34
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3. 决策树算法：ID3与CART原理 时长：00:53:23
- 第三课：集成树模型与特征工程基础
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1. XGBoost原理与代码使用方法 时长：00:54:51
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2. LightGBM与CatBoost 时长：00:31:57
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3. 特征工程基础 时长：00:45:45
- 第四课：逻辑回归与神经网络
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1. 逻辑回归与最大似然估计 时长：01:08:52
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2. 神经网络基础知识 时长：00:39:53
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3. 卷积神经网络：卷积层与池化层 时长：00:37:37
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附: PyTorch代码演示-交通标志识别项目 时长：00:37:30
- 第五课：目标检测与图像分割
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1. 梯度消失与残差链接 时长：00:26:55
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2. 常用CNN架构与timm使用方法 时长：00:33:44
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3. 目标检测算法原理 时长：00:35:49
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4. 目标检测常用工具 时长：00:26:54
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5. 图像的语义分割与实例分割 时长：00:30:00
- 第六课：时序数据算法与Transformer
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1. 循环神经网络原理与代码演示 时长：00:44:17
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2. 一维卷积与WaveNet 时长：00:19:41
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3. Attention机制与Transformer模型 时长：01:01:58
- 第七课：自然语言处理与大语言模型
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1. Tokenizer分词器原理与使用方法 时长：00:27:56
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2. 深度语言模型简介与transformers使用方法 时长：00:38:59
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3. 大语言模型原理与本地部署方法 时长：00:30:07
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4. 大语言模型微调方法与代码实现 时长：00:47:49
- 第八课：神经网络训练方法与Kaggle提分技巧
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1. 神经网络的训练方法与技巧 时长：01:00:16
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2. Kaggle竞赛提分技巧 时长：00:53:00
- 习题课集锦
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1. 数据挖掘 - Boston Housing 时长：00:23:32
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2. 数据挖掘 - Rossmann Store Sales 时长：00:21:13
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3. 数据挖掘 - ASHRAE - Great Energy Predictor III 时长：00:20:41
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4. 计算机视觉 - Human Protein Atlas Image Classification 时长：00:43:20
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5. 时序数据分析 - Google Brain - Ventilator Pressure Prediction 时长：00:36:36
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6. 计算机视觉 - APTOS 2019 Blindness Detection 时长：00:16:27
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7. 数据挖掘 - Optiver Realized Volatility Prediction 时长：00:19:29
