首页 > Kaggle Pro银牌计划课程录播2025年第二期

Kaggle Pro银牌计划课程录播2025年第二期

视频课时
17 人学过

讲师简介

小洋博士
第一课：机器学习基础与Kaggle平台简介
1. 机器学习基础概念 时长：00:51:59
2. 监督学习模型的评价指标 时长：01:01:32
3. 验证集与过拟合 时长：00:08:51
4. Kaggle平台简介 时长：00:18:40
第二课：优化论基础与决策树算法
1. 优化论基础 时长：00:41:33
2. 无约束优化迭代与梯度下降 时长：00:42:53
3. 决策树算法 时长：00:50:52
第三课：集成树模型与特征工程基础
1. 集成树模型概述 时长：00:23:11
2. XGBoost数学原理与代码演示 时长：00:35:34
3. LightGBM与CatBoost简介 时长：00:20:57
4. Optuna自动调参演示 时长：00:19:07
5. 特征工程基础 时长：00:38:39
第四课：逻辑回归与神经网络
1. 逻辑回归与最大似然估计 时长：01:01:31
2. 感知器与全连接神经网络 时长：00:41:05
3. 卷积神经网络 时长：00:34:02
附：PyTorch代码演示-交通标志识别项目 时长：00:32:51
第五课：深度学习-图像与时间序列模型
1. 常用CNN模型与timm使用方法 时长：00:58:09
2. 循环神经网络与一维卷积网络 时长：00:48:11
3. Attention机制与Transformer 时长：00:34:25
附：目标检测与图像分割 时长：01:16:33
第六课：自然语言处理与深度语言模型
1. Tokenizer分词器工作机制 时长：00:35:34
2. BERT模型原理 时长：00:36:45
3. 常用BERT衍生模型 时长：00:16:18
4. transformers使用方法 时长：00:17:23
5. Sentence Transformers 时长：00:14:13
第七课：大语言模型
1. 自回归语言模型与文本生成参数 时长：00:34:04
2. MoE架构与常用大语言模型 时长：00:13:22
3. LLM后训练微调方法 时长：00:51:45
4. 本地部署大语言模型 时长：00:41:31
第八课：神经网络训练方法与Kaggle提分技巧
1. 神经网络训练方法 时长：01:09:48
2. 大语言模型后训练范式 时长：00:21:02
3. Kaggle提分技巧 时长：00:41:44
习题课集锦
1. 数据挖掘 - Boston Housing 时长：00:52:28
2. 数据挖掘 - Rossmann Store Sales 时长：00:37:50
3. 数据挖掘 - ASHRAE - Great Energy Predictor III 时长：00:18:31
4. 计算机视觉 - Human Protein Atlas Image Classification 时长：00:58:22
5. 时序数据分析 - Google Brain - Ventilator Pressure Prediction 时长：00:31:45
6. 数据挖掘 - Optiver Realized Volatility Prediction 时长：00:40:25
7. 自然语言处理 - Feedback Prize - Predicting Effective Arguments 时长：00:35:29
8. 大语言模型 - LMSYS - Chatbot Arena Human Preference Predictions 时长：00:14:19

登录提醒

请先登录后报名课程进行学习~

登录
删除提醒 ×
确认删除本条回复?
（删除后将无法恢复）
删除 取消
×
  • 课程介绍
  • 视频课时